Ваши документызаслуживаютбыть прочитанными

Помогаем музеям, архивам и библиотекам переводить архивные документы в цифровые данные с помощью собственных ИИ-моделей.

Бесплатное тестирование

Оценим применимость на Ваших документах

Быстрый результат

Покажем примеры распознавания

Конфиденциально

Работаем по договору, Ваши данные защищены

1 / 4

Решаем задачи музеев и архивов

Рукописи

Письма, дневники, метрические книги, архивные дела.

Печатные документы

Книги, газеты, отчёты, делопроизводственные материалы.

Табличные данные

Ведомости, описи, реестры, формулярные списки.

Адаптация под ваш фонд

Настраиваем модели под особенности Ваших документов.

Примеры распознавания

Фрагмент рукописного документа

ных рудъ химическимь путем, но, за недостатком знапших техников и уменьяправильно вести дело, попытки эти не-

Результат распознавания

90%

Точность обнаружения слов

85%

Точность распознавания слов

Наши разработки — основа вашего результата

from manuscript import OCR, Documentmodel = OCR.load("historical-text")document = Document.open("archive")for page in document.pages: lines = model.detect(page.image) text = model.recognize(lines) page.attach(text, lines.bounds)document.export("result.json")

pipeline = OCR.pipeline(language="ru")pages = read_archive("collection")for image in pages: regions = pipeline.detect(image) for region in regions: words = pipeline.read(region) result.add(words, region.box)result.save(text=True, layout=True)

Manuscript OCR

Фреймворк для распознавания исторических документов.

GitHub

Anno OCR

Инструмент для разметки и подготовки наборов данных.